Sam Altman bezeichnet KI-Tokens als Schein-Einheit für geschäftlichen Mehrwert

OpenAI-CEO Sam Altman bezeichnete KI-Tokens als eine Art Schein-Einheit zur Messung des geschäftlichen Mehrwerts und ging während eines Auftritts im Podcast „Cheeky Pint“ mit John Collison auf diese Kennzahl ein.

Tokens stellen die Text- und Datensegmente dar, die Modelle verarbeiten und generieren, und dienen Anbietern als Abrechnungsstandard für die Nutzung. Altman argumentierte, dass das Token-Volumen zwar die Rechenlast widerspiegle, jedoch nicht erfasse, welchen tatsächlichen Ertrag ein Unternehmen aus dieser Rechenleistung ziehe.

Altman räumte ein, dass Tokens technisch weiterhin gültig seien, und deutete an, dass sich die Nutzungszahlen letztlich den minimal erforderlichen Daten zur Informationsübertragung annähern könnten, wenn Modelle Ineffizienzen abbauen.

Trotz der Mängel dieser Kennzahl stellte Altman fest, dass viele Unternehmenskunden nach wie vor planbare tokenbasierte Preise gegenüber ergebnisorientierten Alternativen bevorzugen. Gebühren direkt an Ergebnisse zu koppeln, klinge in der Theorie zwar besser, doch falle es Unternehmen unter einer solchen Struktur deutlich schwerer, ihre Ausgaben zu prognostizieren.

Die Äußerungen fallen mit einem Unternehmenstrend im Jahr 2026 zusammen, der als „Tokenmaxxing“ bezeichnet wird und bei dem Firmen einen hohen Token-Verbrauch mit größerer KI-Adaption sowie höherer Mitarbeiterproduktivität gleichsetzten. Die interne Nachfrage wuchs parallel zu diesem Trend: So steigerte der größte interne Nutzer von OpenAI seinen Verbrauch von rund 100.000 Tokens pro Monat Ende 2019 auf etwa 100 Milliarden monatliche Tokens im Jahr 2026.

Große Konzerne steuern nach Budgetüberschreitungen nun gegen. Sowohl Amazon als auch Uber bezeichneten Kennzahlen zum Token-Verbrauch als zutiefst fehlerhaft für die Leistungsmessung und führten im Oktober 2026 Nutzungsobergrenzen ein, nachdem sie ihre geplanten Budgets bereits früher im Jahr aufgebraucht hatten.

Der Widerstand der Unternehmen verdeutlicht ein breiteres Umdenken: Firmen betrachten hohe Token-Volumina zunehmend als Maßstab für reine Rechenkosten statt für spürbaren Nutzen, wodurch Ausgaben für KI-Tokens eher zu einem Kostenfaktor statt zu einem Treiber für Unternehmenswachstum werden.