Sam Altman lobt drastisch sinkende Energiekosten für KI-Anfragen, warnt jedoch vor Strom als größtem Engpass

OpenAI-CEO Sam Altman erklärte den Teilnehmern der Energiekonferenz ADIPEC in Abu Dhabi am 2. November 2026, dass der Energiebedarf für eine einzelne KI-Anfrage im Vergleich zu vor drei oder vier Jahren um das 1.000- bis 100.000-Fache gesunken sei.

Altman führte diesen Rückgang auf die Entwicklung effizienterer Modelle zurück, formulierte die Schätzung auf der Bühne jedoch vage und sagte, dass Abfragen mittlerweile vielleicht Tausende oder Hunderttausende Male effizienter seien.

Trotz der Einsparungen pro Anfrage stellte Altman klar, dass Strombeschränkungen nach wie vor die größte Hürde für den Sektor der künstlichen Intelligenz darstellen, und stufte das Thema Energie damit noch vor Hardware-Chips, Talenten oder regulatorischen Fragen ein.

Die rasant steigende Nachfrage erklärt, warum der Energiebedarf die Netze trotz steigender Effizienz pro Aufgabe weiterhin belastet. Intensive Nutzer verarbeiten mittlerweile Hunderte Milliarden Token pro Monat, verglichen mit rund 100.000 Token vor sechs Jahren, was die Einsparungen pro Anfrage durch das schiere Volumen wieder zunichtemacht.

Während der Veranstaltung gab Altman zudem eine mehrjährige Partnerschaft zwischen OpenAI, der Abu Dhabi National Oil Company und dem in Abu Dhabi ansässigen KI-Konzern G42 bekannt. Die Vereinbarung konzentriert sich auf die Einführung hochentwickelter KI-Modelle in den Betriebsabläufen von ADNOC, um die Unternehmensleistung zu optimieren.

Altman argumentierte, dass der Einsatz von KI in Produktions- und Betriebsabläufen letztlich Energiekapazitäten im gesamten System freisetzen könnte. Bereits in der Vergangenheit hatte er sich für den Ausbau der Stromerzeugungsinfrastruktur ausgesprochen und dabei insbesondere auf Kernkraft und erneuerbare Energien verwiesen, um das technologische Wachstum zu stützen.